Zacatecas, Zac., 20 de octubre de 2022.
En el marco del Día Internacional de la Lucha contra el Cáncer de Mama, la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) reafirma su compromiso en pro de la prevención, atención y lucha contra esta enfermedad, a través de actividades académicas como la que ofreció el actual director de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (UAIE), Jorge Issac Galván Tejada, con el tema “Diagnóstico asistido para cáncer de mama mediante técnicas de inteligencia artificial”.
Durante la conferencia presentada a los alumnos de la Licenciatura en Biotecnología de la Unidad Académica de Ciencias Químicas (UACQ), el también docente investigador destacó que, en el 2020, el cáncer de mama fue “la neoplasia con mayor incidencia, con 2.3 millones de casos nuevos a nivel mundial”. En México, dijo, se reportaron en 2019, 15 mil 286 casos nuevos, es decir, 18.55 casos nuevos cada 100 mil en ese año; y en 2010, aumentó la incidencia de 12.21 a 18.55, con lo que para el 2022, la cifra de muertes fue de 7 mil 880 personas.
Luego de hacer una breve síntesis sobre la clasificación del cáncer de mama desde la medicina y su clasificación molecular, y hablar sobre el método que existe para detectarlo, la mamografía, Galván Tejada dio a conocer que “1 de 8 mujeres desarrollará cáncer de mama, y 10.5 millones de mujeres de 40 años o más, padecerán esa neoplasia”.
En la actualidad, informó el igualmente líder del Centro de Investigaciones e Innovación Biomédica e Informática (CIIBI), existen 430 radiólogos certificados como sub-especialistas en imagen de la mama, por lo que el médico -sentenció-, tendría que revisar aproximadamente 65 mamografías diarias al año.
Derivado de ello, explicó que otro instrumento que existe para la detección temprana del cáncer de mama, es la mamografía de tamizaje, la cual está recomendada de manera global en mujeres de entre 50 y 69 años, y con la cual destacó “se reduciría la mortalidad por cáncer de mama en un 14 por ciento en mujeres de 50 a 59 años, y un 32 por ciento en mujeres de 60 a 69 años”.
Diversos estudios, manifestó el investigador, indican que múltiples países han establecido guías para realizar tamizaje de cáncer de mama con mamografía. Por ejemplo, “la mastografía de tamizaje se recomienda en mujeres aparentemente sanas de 40 a 69 años, cada dos años; no obstante, en México no existe un sistema de tamizaje organizado en ninguna de las 32 entidades federativas”.
En virtud de lo anterior expuesto, el especialista universitario explicó lo referente al método de detección con imágenes como fuente de información, es decir, una técnica utilizada para obtener información de las imágenes médicas por medio de la inteligencia artificial (IA), con la cual, a través de un procesamiento digital de las imágenes, se puede analizar las características cuantitativas en mamografía, y se pueden distinguir las lesiones malignas y benignas.
En México, detalló, a través de convenios de colaboración se realizaron mil 082 proyecciones en 238 pacientes dentro de diversas instituciones médicas como: Hospital Ángeles Puebla (BI-RADS 2-Cuestionario 3); Centro de Diagnóstico por Imagen Burboa-Radiólogos (BI-RADS1-Cuestionario 3); Clínica de Mérida (CDI-Cuestionario 1); Hospital General de Pachuca (CDI-Cuestionario 1) y en el Hospital Ángeles Chihuahua (CLIS-Cuestionario 1).
En este estudio calificado como el primero en trabajar con mamografías de pacientes mexicanas para su clasificación en benigna o sospechosa de malignidad, se estuvieron realizando proyecciones de imágenes y proyecciones adicionales a un número significativo de personas, y de ahí se analizó que, la mayoría de los resultados se determinaron con una alta precisión, obteniendo porcentajes de hasta un 99.92 por ciento.
Para concluir, el docente investigador precisó que, en este nuevo campo, se creó la primera base de datos nacional mexicana con imágenes de mamografía e información de histología e inmunohistoquímica (BIRADS 1 y 2, CDI), además de proponerse un algoritmo que podría ser utilizado para tamizaje de cáncer de mama, ya que en México no existe uno organizado. Aún hay cosas por investigar y analizar, como lo son: mejora del modelo, generar la clasificación de los 4 subtipos de cáncer de mama, entre otros datos.
Es importante destacar que este trabajo en el que colaboran los docentes investigadores: Susana González Chávez, Javier Camarillo Cisneros, César Pacheco Tena, Samara Acosta, Elena Ochoa y Jorge Galván Tejada, se hace en conjunto con la Universidad Autónoma de Chihuahua.
